本帖最后由 开发快 于 2017-4-24 11:07 编辑
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一 前言1.方案背景 跨入21世纪后,中国的经济的飞速发展增长,人们的生活质量在不断的提高,饮品也日益多样化,饮用咖啡的习惯在国人中间也逐渐成为时尚。有数据显示,每年全球咖啡豆的销量约800多万吨,其中中国约占市场销量的1/20。有分析指出,中国咖啡的消费量将继续以每年15%~20%的幅度增长,未来十年中国将成为全世界咖啡销量最大的国家之一。2030年之前,中国咖啡消费市场预计会达到2万~3万亿元,咖啡产业将成为一片新的投资沃土。 据相关分析,未来三年,厨电收入增速优异,小家电行业持续复苏。厨卫电器市场将保持10%左右的年均复合增长率,比同时期整体家电市场的增长率至少要高于5个百分点,现阶段中国家庭厨卫电器保有量低,当前厨卫电器的75%为新增需求,而替换型需求仅占到25%左右。 因此以咖啡机为代表的西式家电未来预估有较大的增长潜力,智能咖啡机也因其良好的简单快捷的操作体验备受青睐。 2.本文编写目的本文主要从咖啡机的使用体验上对咖啡机的功能控制进行优化,从而实现用智能手机轻松控制煮泡咖啡的每一个步骤让煮咖啡有一种新的表现方式。 3.效果图展示
二 智能咖啡机控制方案简介
1. 方案概述智能咖啡机控制方案实现方式是用户可以通过智能手机终端,使用简单明了的APP界面进行多样化的控制模式,无论用户在何时何地,都可以利用远程控制,对咖啡机进行监控和操作。 本方案内置wifi功能,在未来将会完全取代传统的定时咖啡机,通过手机APP快捷、专业的智能制作方式,为用户带来前所未有的咖啡体验。 2. 方案功能(1)手机远程控制。用户可以通过手机APP对咖啡机进行远程操控。 (2)智能信息收集系统。当咖啡机面板操作后,可以向APP推送操作信息。 (3)智能指令控制系统。用户可以通过手机APP向咖啡机发送控制指令,如开关咖啡机、浓度设置、定时设置等等,达到功能控制的目的。 (4)智能查询系统。用户可以通过手机APP查询咖啡机的工作状态。 (5)快速升级为共享咖啡机。我们可以帮助用户加入咖啡机位置查询系统、扫码支付系统、计费结算系统等,轻松将本产品升级成共享咖啡机 3. 方案意义时下几乎是一个“无设备不智能”的时代,似乎一切传统的电子产品、小工具都需要变得更智能。显然,基于物联网技术的智能咖啡机大大的提高了用户体验性,为咖啡机增添了一大亮点。 三 智能咖啡机控制方案设计
1. 总体方案设计智能咖啡机控制方案中的内置传感器和WiFi联接是对咖啡机嵌入式开发的重要一步,这样才能在硬件上实现无线数据转换以及无线控制。开发快提供的方案主要采用M230 WiFi模块。软硬件接口全面兼容、体积小、功耗低,嵌入式wifi模块采用uart接口,内置ieee802.11协议栈以及tcp/ip协议栈,能够实现用户串口到无线网络之间的转换。支持串口透明数据传输模式,可以使传统的串口设备可轻松接入无线网络。 企业量产方案框图 爱好者自制单机版方案框图
2. WiFi控制器功能参数
本方案采用的M230WiFI模块,模块内置协议栈。,通过串口和目标设备相连接,完美解决了具有通过Wi-Fi连接的具有内外网下的设备和三方平台(手机,服务器,PC等)进行数据交互的问题。 2.1主要功能l 内置ET-iLink SDK l 支持透明串口模式/主控单元模式 l 掉线自动重连 l 支持smartconfig/airkiss协议 l 支持微信、APP、Winodws等双向通信 l 支持内网和外网自适应通信 l 支持OTA升级 2.2主要参数类别 | | | | | | | 2.4GHz-2.5GHz (2400M-2483.5M) | | UART/HSPI/I2C/I2S/Ir Remote Contorl | | | | | | | | | | | | | | | | station/softAP/SoftAP+station | | | | | | | | | | | | | |
3. 手机端设计手机端部分主要分为前台用户通过APP操作应用程序和后台管理员管理程序。前台主要完成用户的自动化操作,如:时钟设置、延时设置、浓度设置、磨豆/粉煮咖啡设置、咖啡杯数选择设置、ON/OFF功能、自动保温及断电功能等;后台主要支持管理员登录和查看咖啡机使用状态。
4. 方案核心技术全联接ET-iLink核心技术是专门解决方案中软硬云“互联互通”的问题。 四 业务流程用户通过手机APP与智能咖啡机进行人机交互操作,咖啡机自动进入某种模式或者进行面板操作后,需要向APP推送操作信息;APP联上咖啡机可以进行查询操作,可以向咖啡机推送操作指令。 五 应用案例展示新宝电器根据开发快提供的的智能化方案,采用WiFi模块和ET-iLink联技术,实现快速智能化。项目研发时间成本减半,提前达到预期要求。
——————咖啡机UID查询应用场景—————— ——————实际应用场景图——————
研发调试图
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