香蕉派 BPI-M2 Ultra 搭建simpleCV环境和测试

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   SimpleCV 将很多强大的开源计算机视觉库包含在一个便捷的Python包中。使用SimpleCV，你可以在统一的框架下使用高级算法,后面准备尝试结合Python来实现识别，所以这里先介绍下如果安装以及碰到的一些问题。
步骤1：首先通过apt-get工具安装支持包

1. sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools python-pip

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步骤2：通过pip命令下载并安装SimpleCV

1. sudo pip install https://github.com/sightmachine/SimpleCV/zipball/develop

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步骤3.在终端中输入simplecv即可进入SimpleCVshell

1. simplecv

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PS：如果运行SimpleCV提示缺少相应的组件，也可以通过pip指令进行安装

1. sudo pip install svgwrite

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最后通过代码显示一张图片简单测试下

1. #!/usr/bin/env python
   
2. 
   
3. from SimpleCV import Image, Display
   
4. from time import sleep
   
5. Display1 = Display()
   
6. Image1 = Image("bin.jpg")
   
7. Image1.save(Display1)
   
8. while not Display1.isDone():
   
9.     sleep(1)

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然而效果并非预期所想，如下所所示

根据提示可知缺少图像处理的库，于是安装网上方法安装PIL库

1. apt-get install zlib1g-dev libjpeg-dev libpng12-dev libfreetype6-dev freetype2-demos mysql-client libmysqlclient-dev python-dev python-mysqldb python-pip
   

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1. ln -s /usr/lib/`uname -i`-linux-gnu/libfreetype.so /usr/lib/
   
2. ln -s /usr/lib/`uname -i`-linux-gnu/libjpeg.so /usr/lib/
   
3. ln -s /usr/lib/`uname -i`-linux-gnu/libz.so /usr/lib/
   

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1. pip install pil

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结果还是出现问题，最后发现安装包和方法不对，按照下面方法即可解决这一问题
a.安装相应的库和包:

1. sudo apt-get build-dep python-imaging

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b.libfreetype 的头文件在目录/usr/include/freetype2下，但PIL中使用的路径是freetype，所以将原来的目录链接到新建的freetype:

1. cd /usr/include
   
2. sudo ln -s freetype2 freetype

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然后我们再次运行发现没问题了！

lygoing

大佬好厉害 赞一个