【Tigerboard】基于Tigerboard的人脸识别门禁模拟系统

windworld-18984

  前面一直在赶其他事情，所以没及时更新帖子，也只是抽晚上赶下进度，如果要是能把试用推迟到一个星期就好了，这里简单对前面进行一个小结，并通过前面的学习，简单利用TigerBoard开发板模拟下人脸检测门禁系统，以继电器开关带代替门禁上电磁锁的开关。

硬件要求：

1.TigerBoar开发板

2. USB免驱摄像头
3. 继电器
4. 杜邦线若干
5. LED灯

软件要求：

1. Python环境
2. RPI.GPIO库

3. opencv2.4.9及相关依赖包

4. simpleCV函数库

开发环境：

1.Gobian

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工程代码：

1. #!/usr/bin/env python
   
2. #windworld
   
3. from SimpleCV import *
   
4. import SimpleCV
   
5. from time import sleep
   
6. import RPi.GPIO as gpio
   
7. 
   
8. gpio.setmode(gpio.BOARD)
   
9. #myCamera = Camera(prop_set={'width':320, 'height': 240})
   
10. myCamera =SimpleCV.Camera()
    
11. myDisplay = Display(resolution=(320, 240))
    
12. while not myDisplay.isDone():
    
13.    frame = myCamera.getImage()
    
14.    faces = frame.findHaarFeatures('face')
    
15.    if faces:
    
16.      gpio.setup(33,gpio.OUT)
    
17.      gpio.output(33,gpio.HIGH)
    
18.      for face in faces:
    
19.         print "Face at: " + str(face.coordinates())
    
20.         facelayer = DrawingLayer((frame.width,frame.height))
    
21.         w=face.width()
    
22.         h=face.height()
    
23.         print "x:"+str(w)+" y:"+str(h)
    
24.         facebox_dim = (w,h)
    
25.         facebox = facelayer.centeredRectangle(face.coordinates(),facebox_dim)
    
26.         frame.addDrawingLayer(facelayer)
    
27.         frame.applyLayers()
    
28.    else:
    
29.         gpio.setup(33,gpio.OUT)
    
30.         gpio.output(33,gpio.LOW)
    
31.         print "No faces detected."
    
32.    frame.save(myDisplay)
    
33.    sleep(.1)
    
34. 
    

复制代码

PS：程序说明可以参考前面帖子，这里只是进行了代码整合
运行效果

摄像头水平，未检测到本人脸部，33pin低电平，所以灯未亮

摄像头朝上对准脸部，检测到本人，33pin高电平，所以灯亮

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总结：
  TigerBoard开发板从年初收到，到现在算是也玩了有一段时间。从硬件性能上来说，相比目前市场上其他类似板子TigerBoard还算是非常不错，而且兼容树莓派管脚，支持RPi.GPIO库很是方便。但是可参考的资料还是有所欠缺，不过还好技术支持比较给力，能够及时解决遇到的问题，希望后期能用更多的资料，同时也希望大家一起多多分享自己关于TigerBoard开发板的学习心得。后面继续更新！！

基于Tigerboard的人脸识门案例.rar (12.13 KB, 下载次数: 15)

2016-3-22 10:13 上传

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dwwzl

这是看脸的时代提前到来了么！

windworld-18984

dwwzl 发表于 2016-3-21 08:30
这是看脸的时代提前到来了么！

应该是之前就到了，以后大家就刷脸吧

糖悦之果飞

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