由欧洲汽车大厂BMW所率领的一个研究计划，旨在开发能让电动车以现有电池容量行驶更长距离的技术，其最新研究成果是：透过智能驾驶策略(driving strategies)以及连网技术，能将电动车行驶距离拉长15%，而且只要使用现成的电池。
该项名为EFA 2014的研究计划，聚焦于智能能源管理系统以及利用在线信息来优化驾驶策略的方法；在这种概念之下，车辆的动力系统(power train)、温度管理系统(空调)以及驾驶人本身，都能受惠于透过连网功能所取得的相关信息。举例来说，能利用经过规划的行驶路线与实时交通路况，来优化电动车辆的驾驶以及运作策略，并因此延长行驶距离；而从这种情境下所衍生的规则，则能被应用于布署主动式行车效率辅助系统的控制算法。
这种行车效率辅助系统的概念，能在BMW电动车i3系列已经配备的智能系统之行驶距离优化机动性功能(range-optimized mobility)方面，为驾驶人提供特定而广泛的支持；该系统能考虑行车路线以及目前的交通状况，运算出电动车的行驶距离。
在概念实验的阶段，研究人员还调查了交通号志对电动车行驶距离的影响，以及能如何为路上的电动车来优化交通流量；德国德勒斯登市也参与了以上计划的试验，利用测试车辆所收集到的数据，来进行全市交通流量的控制。实验结果显示，时相制(phased)的交通号志灯能协助驾驶人优化电动车行驶距离，但重要的是，车辆能依据交通号志时相来优化速度，车辆内部的电力负载运作也能做出相应的调节。
此外研究人员也开发了一种电子控制的刹车电阻(brake resistor)，其动力是利用车辆的空调系统所产生的热能；总而言之，在EFA 2014研究计划之下所开发的各种技术以及算法，将让设计者打造更具能源使用效益的辅助系统，让一般驾驶人将电动车行驶距离延长15%。
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发表于 2014-9-17 05:28:29
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