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[项目提交] 《2023 DigiKey 汽车应用创意挑战赛》与汽车相关图像处理

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2024-1-31 21:42
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    [LV.1]初来乍到

    发表于 2024-1-31 21:38:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    一、项目名称
    基于树莓派的汽车相关图像处理                                       
    二、项目概述
            目前在汽车上的视觉处理已经有很多应用了,如车道保持,交通标志识别,红绿灯识别倒计时,再狠一点的特斯拉用视觉做辅助驾驶。所以本次用树莓派做了一个简单的视觉处理案例,主要是未来用树莓派做机器学习,让其支持yolo,ncnn等。
    三、作品实物图
    图片1.png
    本次我选择的是树莓派4B,虽然树莓派5已经出来了,但是数量还是不够,没有抢到。这次的4B是8G运行内存,完全是足够的,主要还是在其CPU性能上稍微有点不足。
    四、界面介绍

    [size=10.5000pt]树莓派采用的是Debian系统进行二次开发的,所以其软件支持的很好,很多库不需要交叉编译,直接用apt-get就能拿到。本次我们主要是下载了Opencv,然后和QT这二者结合。
    图片2.png
    [size=10.5000pt]这是软件界面。软件主要就是对车道进行检测,然后判断是否偏移,是否过线。
    图片3.png
    [size=10.5000pt]这一张,就算另一种尝试,通过yolo模型进行图像文字检测,未来就是可以做路标识别。
    五、演示视频
    https://www.bilibili.com/video/BV1wv421i7DQ/
    六、项目文档
    [size=10.5000pt]作者:范金玲
    TrafficLightDetect.7z (6.2 KB, 下载次数: 0)
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