恒讯科技分析：服务器的CPU和GPU之间的区别？

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CPU和GPU是嵌入式和电子系统中必不可少的设备，但它们的工作目的不同。CPU是微处理器，用于根据操作（例如算术，逻辑，控制和输入输出）执行程序给出的指令。相反，GPU最初被设计为在计算机游戏中渲染图像。CPU强调低延迟，而在GPU中则重视高吞吐量。

比较表：

CPU（中央处理单元）是主要充当每个嵌入式系统的大脑的设备。它由用于临时存储数据和执行计算的ALU（算术逻辑单元）和执行指令排序和分支的CU（控制单元）组成。它还与计算机的其他单元（例如内存，输入和输出）进行交互，以执行来自内存的指令，这就是接口也是CPU关键部分的原因。I / O接口有时包含在控制单元中。

它提供地址，数据和控制信号，同时接收指令，数据，状态信号和中断，这些中断借助系统总线进行处理。系统总线是一组各种总线，例如地址，控制和数据总线。与GPU不同，CPU将更多的硬件单元分配给快速缓存，而对计算的要求却较低。

GPU的定义
GPU（图形处理单元）是专门用于计算图形显示设计的处理器。它通常与CPU集成在一起，以便与CPU共享RAM，这对大多数计算任务都是有益的。高端图形密集处理需要它。离散GPU单元包含自己的RAM，称为视频RAM的VRAM。先进的GPU系统可与多核CPU协同工作。最初，图形单元由英特尔和IBM在1980年代引入。这些卡具有简单的功能，例如区域填充，更改简单的图像，绘制形状等。
现代图形能够执行研究和分析任务，由于其极高的并行处理能力，经常超过CPU。在GPU中，几个处理单元被剥离在一起，其中不存在缓存一致性。

CPU和GPU之间的主要区别？
在CPU的优先级被赋予低等待时间，而GPU针对吞吐量进行了优化，其中在一个时间间隔内执行的计算数量必须很高或尽可能多。
当涉及串行指令的处理时，CPU提供更有效的结果。另一方面，GPU以更有效的方式处理并行指令。
CPU由较少数量的强大内核组成。相反，GPU是通过大量的弱内核构建的。
由于其巨大的并行处理能力，因此与CPU相比，GPU可以实现更高的速度。
CPU需要更多的内存来进行处理，而GPU则需要更少的内存。

结论：内容的要点是CPU和GPU是不同的设备，并且具有同等的重要性。为任何一种设备开发的代码都与另一种设备不兼容，并且任何一种设备都不能被另一种设备替代，而是每个设备都是可用基础架构的一种便利。

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