本帖最后由 robe.zhang 于 2021-5-13 23:39 编辑
【百度大脑AI计算盒FZ5C】试用总结–robe
百度大脑AI计算盒FZ5C试用了两个月时间，全程有厂商技术支持。 笔者从外部到内部，从软件硬件角度，从硬件工程师软件工程师等，从不同角度以不同身份对产品做了一个全方位的试用和客观评价，还有笔者一些主观评价 1， 首先，计算盒的颜值非常高，外壳质感和手感非常好，前后面板拼接部位严丝合缝，接口插槽和外壳匹配都很好，可以和电脑做工相媲美，没有一点工业品的粗狂。详细可参考文章：
2， 其次，金属外壳一体感很强，接口分布在前后面板上，既保证外壳有很高的强度，又便于拆机维护，同时颜值也非常高。外壳和开发板内部散热适配也很好，板上所有发热器件都和金属外壳直接接触散热，保证电路板上没有高温器件可以稳定长期运行。笔者专门做过一次压力测试，温度变化曲线就是最好的证明。详细参考以下文章： 3， 计算盒用料非常好，外壳铝合金，顶盖和左右两侧面是一体的，不是薄薄的铁皮，是一体铝材削出来的，电路板上芯片都是一线顶级厂商的芯片，xilinx 主芯片，TI 电源芯片，镁光内存，海力士存储，镁光QSPI 等。详细参考以下文章： QSPI 可能是更换过型号吧，宣称是 32MB 大小，其实是 64MB 大小，白赚32MB，笔者测试验证过的
4，笔者做了一些 FPGA 开发和测试，重点是梳理一下xilinx平台的整个开发环境和完整的开发流程，从读原理图开始，到创建vivado 工程，到创建petalinux 工程编译出linux系统镜像，再到驱动自己设计的电路，独立完成整个开发过程收获颇多。还把计算盒从 2019.1 版本移植到了 2020.1版本。详细参考以下系列文章： 计算盒当前的配套资料是 2019.1 版本，厂商正在适配2020.1版本，以后会免费升级到2020.1版本，也可以尝试自己先适配，加深对 Xilinx 平台的理解。 5， 笔者试用了百度AI框架三大开发平台：easyDL，easyEdge，AI studio三平台 easyDL是个零门槛的 AI开发平台，不需要 AI 专业技能，不需要买电脑搭建开发环境，拍照片上传就能产出模型，下载到计算盒部署，即可应用AI 图像识别图像分类的等。拍照，点点鼠标搞定。 AI studio是百度的 AI 开发环境，这个开发环境是在云端，注册个账号就能用，仍不需要买电脑，也不需要安装开发环境。仅需要 AI 开发能力即可，在百度云端服务器上已经搭建好的 AI studio 环境中开发。 easyEdge是个模型的转化平台，比如你用的 caffe 框架，产出 caffe 模型后，可以通过 easyEdge 平台转换为百度 AI 的模型部署到计算盒上。近期 easyEdge 平台新增了功能，可以远程部署模型，比如远程的计算盒甚至异地，只要联网在线，就可以在办公室推送更新 SDK。详细可以参考以下文章：
6，板子自带的系统镜像是 petalinux 系统，没有 ubuntu 等一些发行版用起来方便，笔者移植了开源的 linux 内核，适配了 ubuntu 镜像等，分析了一些驱动代码，改良了看门狗驱动等。详细参考以下文章。
7，笔者试用期间，涉及到的所有资料和镜像共享在百度网盘 提取码：robe
感谢电路城论坛和米尔厂商组织这样的试用活动，自己有这么好的运气有机会试用。把我的试用过程和体验共享出来，让大家能正面客观的认识这款计算盒、以及xilinx 平台的开发使用、百度AI平台的开发使用、开源社区资源的使用等。 感谢厂商技术支持两个月来没日没夜不厌其烦提供帮助 感谢试用小伙伴一起探讨玩耍
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发表于 2021-5-13 15:06:31
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