【百度大脑AI计算盒FZ5C】部署 AI Studio 模型

robe.zhang

【百度大脑AI计算盒FZ5C】部署AI Studio 模型

在 Edgeboard 计算盒上部署 AI Studio 训练好的模型：模型来自上一篇文章训练好的模型：

【百度大脑AI计算盒FZ5C】用 AI Studio 训练物体检测模型

https://www.cirmall.com/bbs/thread-204526-1-1.html

这两个模型都是，一模一样的，下载到本地电脑上：

再下载一个 label 文件：

找出模型用到的这些信息：

从训练的代码中找，从数据集预处理中找，模型中没有用到 threshold：

搜集全了参数，把参数填入APP应用程序中，稍后用找个 app 在 edgeboard 验证测试模型的效果。

数据预处理部分，AI stiduo 模型中是先处理后归一化，app 中先归一化后处理，APP 中已经对输入数据做过转换，这点不太一样需要修改：改处理方式涉及代码量大，改参数

有影响的是 mean，scale 两个参数，改这两个参数

下面等式是成立的，所以APP中的 mean 调整为 0.5，STD 调整为 0.5，调整后填入 APP中

这个是数据预处理过程：

App 中用到的 model 和 label 是当作两个参数传进去的，那就不用改代码，保存稍后编译：

看一下 cmakelist 文件，稍后放到计算盒编译，这里也要改：

完了编译：

编译完写个测试脚本，把 model 和 label 传进去：

Model 位置这个路径：

Label 位于这个路径：

测试脚本：

基本方法就是这样的，可能不支持这个网络吧，我用 EasyEdge 部署这个模型也是无法检测，不管了就这样