【米尔FZ3深度学习计算卡】试用心得

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首先感谢米尔电子提供的FZ3开发板，感谢电路城提供本次试用机会，并感谢百度AI方面的深度学习平台以及及时提供的兼容SDK包。

附上奖状，嘿


（一）拆机照

作为对自己动手能力非常不信任的人，我没有第一时间拆开散热片，生怕用力不当损坏板件。
在得知能够保留开发板的时候，我终于敢拆开散热片对内部结果来个近距离观察：


底座的螺丝孔就是用了最上端的中空螺柱套筒拆卸的。拆下来之后散热片依旧不好撼动，让我想起了收购了xilinx的那家企业——AMD，他们的硅脂就非常紧固，拔的时候很容易把整个处理器拔出来。
索性硅脂再强不过焊点，扭一扭还是拔下来了。
除了处理器和内存，两颗电容也有硅脂散热。

（二）固件支持

试用过程也可谓是一波三折了，板子到手时，内置的1.4.0固件已经跟不上最新的easydl，在试用的末期，easydl更是更新到了1.xx版本，暂时先观望百度方面后面会不会对固件方面加强支持。
本次试用过程主要还是走easydl，通过百度的一体化训练部署平台，很快就得到了模型并实现识别。在固定场景下的识别准确度还是相当高的。这对于没有条件训练模型的用户相当友好。

（三）底层开发
整个试用过程基本拘泥于深度学习方面的应用，做过一部分底层尝试，比如petalinux编译系统，安装vivado和vitis等。
但限于现有条件，直到试用结束前两周才安装成功了vivado\vitis和petalinux套件，加上资料少和其他一些原因，最后也没有成功尝试。
之后会继续探索这方面的应用，争取不让宝珠蒙尘