【米尔FZ3深度学习计算卡】鼠标检测训练 部署
鼠标检测也归属物体检测,本文方法适用于所有物体的检测。步骤: 1, 创建数据集 2, 添加数据,标注数据 3, 创建模型 4, 训练模型 5, 部署模型 6, 写代码测试模型,识别速度,准确率等等 7, 重复4,5,6直到满意自己的模型为止。
创建数据集:名字随便填,完成保存 导入数据 标注数据,就是把数据中的物体打上标签 数据太多的话可以手动标记10个后,使用系统的智能标注功能,系统替代你自动标记数据 智能标注数据的流程:开启智能标注后,系统先分析数据,找出难例,让你确认,确认后就根据智能标注是否达到自己的预期,达到可以让系统自动标注,不符合自己预期,自己再手动一个个标注 自动标注后,一定要检查上两遍,有的标注是错误的,有的是重复标记,一定要确认好,不能让数据集出问题 创建模型:选个人就可以,内容随便填,只是个名字,填完下一步保存 训练模型: 训练中,是如下V2 的状态,训练完成时如下V1 的状态,就可以申请发布模型 申请发布模型: 已发布的模型可以下载SDK部署 部署需要飞浆1.5.1,部署完成测试: 标记数据,训练模型,部署模型,部署,测试,和物体分类差不多,可以参照以往文章 【米尔FZ3深度学习计算卡】EasyDL云端训练 https://www.cirmall.com/bbs/thread-197899-1-1.html 【米尔FZ3深度学习计算卡】部署EasyDL模型 https://www.cirmall.com/bbs/thread-197968-1-1.html 【米尔FZ3深度学习计算卡】分拣硬币图片 + 视频 https://www.cirmall.com/bbs/thread-197999-1-1.html 鼠标检测速度还有点慢,优化后添加视频
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