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安森美半导体首创智能无源传感器用于汽车无线感测应用

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发表于 2015-11-26 14:31:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
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传感器是汽车电子控制系统的关键元器件,高性能的传感器对提升汽车主动安全、燃油经济性及舒适性有着重大意义。安森美半导体作为全球汽车半导体行业翘楚,凭借广博的专知和宽广的产品及方案阵容,持续推动汽车领域的高能效创新,近期推出首创的超高频射频识别(RFID)传感器,该器件将一个称为Magnus的智能传感器IC及可印制的天线相结合,无需外接电源,能无线感测温度、湿度、压力和距离,用于汽车胎压监测、座椅压力检测、整车质量控制漏水检测及液位检测可降低成本,提升能效和可靠性,并为无限量的汽车及其它低成本感测应用开启了大门。
智能无源传感器的工作原理
图1.  智能无源传感器架构及工作原理
由MagnusR-S连接到天线而形成的智能无源传感器是完全可嵌入的。天线作为MagnusR-S和远程无线收发器之间的通信介质,和根据环境改变天线阻抗的刺激探测器。ChameleonTM传感器引擎用于检测由周围环境变化引起的天线阻抗的变化,将感测到的数据数字化为9位数字代码以便进行处理。距离传感器检测芯片内部可提供的功率,以确定与无线收发器相关的传感器的位置,它将距离信息数字化为5位数字代码。温度传感器的检测精度在0 oc-50 oc为±0.3 oc,在-40 oc-85 oc为±1 oc。感测通过对存储在非易失性存储器中校准的已知状态进行相关测量而实现,参考数据可随时被检索用于相关感测。远程无线收发器收集感测数据并对其进行后处理,减轻每一单个传感器本地后处理数据的负担,使得单个无线收发器能服务于数以千计的传感器。
汽车智能无源传感器
因MagnusR-S IC采用定制的天线和封装,高度灵活性使得智能无源传感器能跨越汽车、医疗、工业、物联网等多个应用领域。在汽车领域,该方案主要用于胎压监测系统、座椅压力检测、整车质量控制漏水检测及液位检测。
胎压监测系统
安森美半导体的智能无源传感器是单芯片方案,由MagnusR供电而无需电池,能耗低于15 uW。智能无源传感器标签置于每一轮胎,独特的RFID提供自动轮胎定位,无论当轮胎旋转还是静止时都可感测轮胎压力和温度信息,并将信息数字化为9位代码。该方案集成含前后两条天线的软件无线电模块到现成的电子控制单元,可用于汽车中的多个传感器标签。这智能无源传感器方案用于胎压监测系统的成本远远低于30美元。
图2. 智能无源传感器用于胎压监测系统
传感器标签的识别是通过利用每一传感器的两个非易失性内存插槽,即标签识别号(TID)和电子产品代码(EPC)来实现。TID内存插槽提供无法擦除的唯一传感器识别号,并在生产过程中以硅级别分配给每一传感器。TID包含制造代码(由RFID全球管理机构GS1分配)和传感器类型、制造时间及地点信息。EPC内存插槽为用户定义的分配给传感器标签的标号提供最少96位可写内存。
座椅压力检测
安森美半导体新推出的用于座椅压力检测的方案是无源无线的单芯片方案,无需电池供电,能耗低于15 uW。该无线传感器标签被贴于座椅内(湿度传感器标签贴于椅背,压力传感器标签贴于座垫) 。湿度标签通过人体检测元素可确定座椅上是否有人,消除物品触发安全带警示的麻烦,提升可靠性;压力标签通过体重检测确定坐在座位上的是小孩还是成年人,这信息可从RFID阅读器发送到汽车控制单元以优化气囊释放角度来增强安全性。其中的软件无线电模块可使用胎压监测系统中的相同单元。这方案易于扩展至添加乘员位置检测功能。
图3. 座椅压力传感器 传统方案(左) vs.智能无源方案(右)
整车质量控制漏水检测
安森美半导体的智能无源传感器用于此类应用时,在制造过程中将无线传感器标签贴于底盘的特定区域,通过简单的干或湿的传感器代码提供湿度传感器功能,工厂工人只需手持阅读器绕车查询传感器标签,无需人工探测,如果浸水,传感器代码会指出精确的浸水源,汽车将下线作检测。根据汽车尺寸和汽车整车厂商的要求,用于整车漏水检测的配置可由2至10多个湿度传感器组成。
图4. 智能无源传感器用于汽车漏水检测
液位检测
安森美半导体的智能无源传感器可在容器外感测液位,省去油箱里的敏感电子。这传感器标签针对液体的介电常数进行了优化,能检测多种液体;其长度最长不超过4英寸,从而能满足在空间有限的容器外贴多个传感器标签的需求。
图5. 液位检测 市场当前方案(左) vs. 智能无源传感器方案(右)
结语
安森美半导体的智能无源传感器集成Magnus 系统单芯片,无需外接电源,能无线感测温度、湿度、压力和距离,提供更强固的高能效设计,用于汽车胎压监测系统、座椅压力检测、整车漏水检测及液位检测具有显著的成本、能效及可靠性优势,是省去当今汽车油箱里的敏感电子和机械装置的第一步,其可定制的灵活性使其能扩展至汽车其它感测应用及医疗、工业、物联网等多个领域。  

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