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物联网 驱动着整个传感器市场的强劲增长

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发表于 2015-6-10 19:02:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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“智能”大潮朝着愈演愈烈的趋势发展,从智能手机、智能家居、自动驾驶到物联网……无一不是传感器消耗大户。而自动驾驶和智能可穿戴设备无疑是今年以来最火爆的两个市场,这两类应用对传感器有着天然的高需求,驱动着整个传感器市场的强劲增长。在朝着自动驾驶目标演进的汽车市场,智能化、电子化、互联化始终是其改善的重点。越来越智能的汽车所需求的信息如车辆运行状态、驾驶操控状态、车辆控制情况、运行环境、异常状态等多是通过传感器获得。作为汽车电子控制系统的重要信息源,汽车传感器广泛应用于汽车的引擎管理、动力驱动和安全舒适系统中。传感器的数量和技术水平也决定了现代汽车控制系统级别的高低。它是电子控制系统的“探头”,用得越多,汽车的电子化越全面,自动化程度也就越高,每辆汽车中的传感器使用量随着汽车制造水平的发展还在增加。
汽车传感器关键词:清洁、安全、智能
据上海羿歌所了解,根据市场研究公司Strategy Analytic近期的报告,2015年全球汽车产量将达到约9000万辆,并将以年复合增长率3.4%的速度增加至2019年的超过1亿辆,而当前平均每辆汽车中的半导体价值约为334美元,到2019年将进一步增长到361美元。





汽车自动化程度越高,使用的传感器就越多

随 着汽车系统的电气化程度越来越高,车内各种功能的实现都愈加依赖半导体技术,整车厂与半导体厂商的合作也随之更为密切。“高速成长的汽车半导体市场驱动了 汽车传感器的更大需求。平均而言,如今每辆汽车要使用20颗磁性和低压传感器。其中4颗是由英飞凌提供的。在EPS市场上,英飞凌也占有约三分之一的市场 份额,高居榜首。作为一家强大的汽车电子合作伙伴,英飞凌每天向汽车电子市场供应超过100万颗传感器。”英飞凌科技股份公司副总裁兼汽车电子事业部传感 与控制业务部总经理Ralf Bornefeld强调,“英飞凌在传感器设计和生产方面积累了40年的丰富经验,并且拥有市场上最为广博的磁性传感器产品组合。我们致力于通过动力总 成、安全和车身应用的传感器创新,持续推动汽车产业走向节能环保、智能化和安全化。”

清洁:排放达标
“在 清洁性方面,美国、中国、欧盟、日本等地区的汽车排放目标越来越严苛,对于汽车排放达标而言传感器不可或缺。”Bornefeld表示,“不论现在还是将 来,降低燃油消耗和尾气排放将始终推动着汽车行业的发展和创新。实现这些目标的前提是必须至少实现动力总成的部分电气化,这正是英飞凌发挥作用之处。我们 看到现在的两大趋势一方面通过电子助力转向、胎压监测(TPMS)、启-停技术和先进的变速箱来提高传统内燃机效率,另一方面是通过传统系统如主、辅逆变 器,车载充电器,电池管理系统等的电气化来实现。”


举例而言,通过角度传感器和线性霍尔传感器实现电子助力转向,只在工作时 触发启动,不同于传统液压式转向,提高了效率和安全性,以有效降低油耗。又比如TPMS,它不仅能向驾驶员发出胎压不足告警,帮助提升汽车安全性,而且有 助于提高能效,因为轮胎充气不足时,汽车能耗更高,轮胎也更易磨损。

安全:系统可靠
安 全性一直以来都是汽车行业的关注主题并且其需求在持续增加。例如,现在的安全系统必须高度可靠并遵守数量不断增加的有关ISO标准,而汽车互连化也带来了 从外部访问车辆增加黑客攻击的风险。“不管是驾驶的功能安全,还是个人的隐私安全,都随着车联网和自动驾驶的到来而愈加重要,一个部件出现故障就可能导致 汽车宕机。”Bornefeld指出,“而传感器是汽车安全的关键元件,要求可靠性、高可用性、功能安全以及网络安全。”
在 这方面,为应对上述需求,英飞凌提供了安全感应、安全计算、安全启动以及安全供电四类解决方案。例如全新的双LUO片传感器封装集成了两颗线性霍尔传感器 或两颗角度传感器。这两颗传感器都具备单独的电源和独|立的信号输出。借助电隔离技术实现了二者的电气独|立。这两颗传感器均独|立工作,从而提高了系统 可靠性。这些更小巧、更廉价的磁体,无需进行磁场微调,降低了系统成本。

智能:自动驾驶
而 自动驾驶无疑是汽车发展的终极目标,从现在的高级驾驶辅助系统(ADAS)到高度自动化驾驶,再到最终的自动驾驶,自动化程度不断提高。Ralf Bornefeld表示,“汽车行业对驾驶安全和操作舒适的需求方兴未艾,Strategy Analytics的数据显示,到2020年,全球安装的雷达驾驶辅助系统数量将从目前的大约1400万套增至4000多万套。盲区探测系统在其中扮演了 关键角色。英飞凌针对ADAS推出了77GHz雷达系统解决方案,此方案被用于谷歌的自动驾驶汽车中。”他指出,77GHz汽车雷达系统具有广阔的前景, 其巨大优势是高精度以及从短距离到长距离的出色可量测性,其劣势是技术复杂性更高。


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