大数据对于整个rfid行业居然有这么多作用

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大数据对于整个市场作用

       事实上，我们一再强调，数据分析不仅是个人技能，也是组织技能。当公司雇用人才时，关键是团队如何发现数据的价值，而不是你有多强大。 “数据驱动型企业”诞生的关键在于个人技能的重要性。但是，正如我们所知，经验丰富的管理人员担心他们是否拥有足够的团队技能。

       只有拥有足够的团队技能，我们才有机会做所谓的“业务驱动因素”并发现数据的价值。事实上，所有这些都需要一步一步地完成，而不仅仅是通过招聘专家。特别是今天人工智能非常强大！陈生伟先生说他不允许与怪物作战。

       在过去十年中，大数据来自业务需求和技术创新的结合。自21世纪初以来，许多以核心数据为核心的公司都取得了巨大的成功。众所周知的例子包括Apple，亚马逊，Facebook和Netflix。

许多业务驱动因素是他们成功的核心，并解释了为什么大数据很快成为业界最令人垂涎的话题之一。可以确定六个主要业务驱动因素：

1.数字社会的到来

2.技术成本大幅下降；

3.通过云计算连接；

4.提高对数据科学的理解；

5.社交媒体应用；

6.即将到来的物联网（IOT）

一.数字社会的到来

      大数据主要是消费者驱动和消费者导向。 世界上大多数数据都是由消费者生成的，他们现在“总是在线”。 大多数人现在每天花费四到六个小时使用各种设备和（社交）应用程序生成数据。 每次点击，滑动或发送消息都会在世界各地的数据库中生成新数据。 由于智能手机现在每个人都在口袋里，所以产生的数据量很难理解。 一些研究估计，60％的数据是在过去两年中产生的，这是数字社会速度的良好指标。

二.技术成本骤降

与收集和处理大量不同类型数据相关的技术变得越来越便宜。数据存储和处理器的成本正在下降，使小型企业和个人能够参与大型数据的各种分析和解析活动。对于存储设备的容量，经常被引用的摩尔定律仍然认为存储密度（因此容量）每两年翻一番。技术成本的下降不再是这样。

除了存储成本大幅下降之外，使大数据合理定价并适用于人类的第二个关键因素是开发开源大数据软件框架。最流行的软件框架（现在几乎被认为是大数据的标准）是用于分布式存储和处理的ApacheHadoop。由于这些软件框架在开放源码中高度可用，因此在组织中启动大型数据变得越来越便宜。

三.通过云计算连接

云计算环境（远程存储在分布式存储系统中的数据）可以快速扩展或缩小IT基础设施，并促进按需付费模式。这意味着，想要处理大量数据（因此具有巨大的存储和处理需求）的组织不必投资于大量的IT基础架构。相反，他们可以许可他们需要的存储和处理能力，只支付他们实际使用的数量。因此，大多数大数据解决方案都可以使用云计算为企业提供解决方案。

四.提高对数据科学的理解

在过去的十年中，“数据科学”和“数据科学家”一词已经非常流行。2012年10月，《哈佛商业评论》将数据科学家称为“21世纪最性感的作品”。近年来，许多其他出版物在这项新工作中对它们进行了描述，这也增加了对数据科学家（以及类似职位）的需求，许多人积极参与数据科学领域。

因此，有关数据科学的知识和教育变得非常专业，每天都有更多的信息可供使用。尽管统计和数据分析过去主要是一个学术领域，但很快就成为学生和社会人士的热门话题。

五.社交媒体应用

每个人都知道社交媒体对日常生活的影响。然而，在大数据研究中，社交媒体起着至关重要的作用。这不仅是因为每天通过Twitter、Facebook、LinkedIn和Instagram等平台生成大量数据，还因为社交媒体提供了接近人类行为的实时数据。

史无前例的社交媒体数据模型提供了对“公共”行为、偏好和意见的洞察。因此，对于任何能从这些大量数据中获得意义的人来说，它都是非常有价值的。社交媒体数据可用于确定客户对产品开发的偏好、未来新客户的购买，甚至是选举中的潜在选民。社交媒体数据甚至可能被认为是大数据最重要的业务驱动因素之一。

六.即将到来的物联网（IOT）

物联网（IOT）是一个物理设备网络，例如车辆、家用电器和其他嵌入电子设备、软件、传感器、执行器等的连接器，以使这些对象能够连接和交换数据。随着消费品供应商开始向家用电器添加“智能”传感器，它变得越来越受欢迎。尽管2010年大约有10台设备连接到了互联网，但到2020年，这一数字预计将增加到每户50台。在这些对齐的链接之后，要处理的数据将更加丰富，这也是这些对象在线价值发现的基本部分。

文章转自：深坂科技（www.sbrf-id.com）