利用 FloTHERM 对散热器进行响应面优化和顺序优化。

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到目前为止，我们讨论了多种优化散热器设计以达到某一量化设计目标的方法。任何此类方法都要求打磨设计，修改界定设计的一些参数，并利用仿真来查看其效果。如此一来，便可在设计的输出（如温度）与其输入（如几何参数）之间建立关系。虽然此类关于输出与输入函数关系（输出 = f(输入)）的信息可用于优化，但这种等式本质上是一个系统模型。就预测而言，这是一个非常快速的模型。

到目前为止，我们讨论了多种优化散热器设计以达到某一量化设计目标的方法。任何此类方法都要求打磨设计，修改界定设计的一些参数，并利用仿真来查看其效果。如此一来，便可在设计的输出（如温度）与其输入（如几何参数）之间建立关系。虽然此类关于输出与输入函数关系（输出 = f(输入)）的信息可用于优化，但这种等式本质上是一个系统模型。就预测而言，这是一个非常快速的模型。“科学建模是一种科学活动，其目的是让世界的某一特定部分或特性更易于理解、定义、量化、可视化或仿真”（维基百科）。所有建模都是某种形式的抽象：观察现实，再现现实，浓缩现实，将其精简为某种简单有用的东西。本案例中，我们的响应面就是一个模型（响应面模型：RSM）。响应面将元器件温度与各种被研究的设计参数联系起来：元器件温度 = f(TIM2 热阻, 散热器基座厚度, 散热器翅片高度, 散热器翅片数量, 翅片宽度)当然，实质上它只是一个花哨的五维查找表。FloTHERM 利用二次多项式或克里金法将输出与输入联系起来，自动选择能够产生最精确响应面拟合的方法。RSM 可利用简单的电子表格界面进行检查，其指向所创建的 FloTHERM响应面文件：

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