骁龙DragonBoard实现OpenCV均值滤波

windworld-18984

OpenCV提供了五种常用的图像平滑处理操作方法，且分别被封装在单独的函数中，使用起来非常方便：

• 方框滤波——boxblur函数
  
• 均值滤波——blur函数
  
• 高斯滤波——GaussianBlur函数
  
• 中值滤波——medianBlur函数
  
• 双边滤波——bilateralFilter函数
  

先看下实现效果：

代码如下：
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" using namespace cv; int main( ){                 Mat srcImage=imread("3.jpg"); //载入原始图        imshow( "blurOriginal", srcImage ); //显示原始图        Mat dstImage;         blur( srcImage, dstImage, Size(7, 7)); //进行均值滤波操作        imshow( "blue" ,dstImage ); //显示效果图        waitKey( 0 );     } 其中blur函数解析如下：
void blur(InputArray src,  OutputArray dst,  Size ksize,  Point anchor=Point(-1,-1),  int borderType=BORDER_DEFAULT )

• 第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图片，但需要注意，待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
  
• 第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。比如可以用Mat::Clone，以源图片为模板，来初始化得到如假包换的目标图。
  
• 第三个参数，Size类型（对Size类型稍后有讲解）的ksize，内核的大小。一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中，w 为像素宽度，h为像素高度)。Size（3,3）就表示3x3的核大小，Size（5,5）就表示5x5的核大小
  
• 第四个参数，Point类型的anchor，表示锚点（即被平滑的那个点），注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点，所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。
  
• 第五个参数，int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT