SimpleCV安装和使用（用于图像处理、识别）

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• 安装SimpleCV
  

SimpleCV的安装十分简便，首先通过apt-get工具安装支持包：
$ sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools python-pip之后通过pip命令下载并安装SimpleCV：

$ sudo pip install <a href="https://github.com/sightmachine/SimpleCV/zipball/develop">https://github.com/sightmachine/SimpleCV/zipball/d...</a>这样SimpleCV就安装完成了。在终端中输入simplecv即可进入SimpleCV shell。

$ simplecv如果运行SimpleCV提示缺少相应的组件，也可以通过pip指令进行安装，如笔者在运行时提示缺少svgwirte。

$ sudo pip install svgwrite
图 SimpleCV shell
与Python shell类似，使用SimpleCV shell的好处包括通过tab键自动补全，以及通过help命令方便地查询函数和模块的使用说明。

图 执行help命令（懒得开树莓截图了，抠一张Ubuntu下的图）
另外还可以访问SimpleCV的官方网站https://simplecv.org/查询API帮助并获取入门指导，或阅读Kurt Demaagd等人编著的书籍《Practical Computer Vision with SimpleCV》。
安装完成后，将USB摄像头连接至树莓派，在SimpleCV shell中输入下面的指令来测试图像捕获功能，即通过SimpleCV拍照。第一句指令初始化摄像头，第二句从摄像头获取一帧图像并保存在img变量中，最后一句则将img中保存的图像显示在屏幕上。

图 使用SimpleCV拍照
在Python中使用SimpleCV只需要import模块即可，下面的Python代码实现了相同的拍照效果

import SimpleCV as scvimport time cam = scv.Camera()img = cam.getImage()img.show()time.sleep(10)将代码保存为cap.py，在终端中运行指令：

python cap.py

• 图像的输入、输出
  

SimpleCV支持多种灵活的图像输入、输出方式。下面的命令分别用于读取SimpleCV内置图片、本地保存的图片，以及网络图片。

SimpleCV:1> img1 = Image(“logo”)SimpleCV:2> img2 = Image(“local_img.jpg”)SimpleCV:3> img3 = Image(“http : //simplecv.org/assets/SM_logo_color. png”)获取到的图片，通过save()函数可以保存为多种图片格式。

SimpleCV:1> cam=Camera()SimpleCV:2> img=cam.getImage()SimpleCV:3> img.save(“pic.jpg”)SimpleCV:4> img.save(“pic.png”)SimpleCV:5> img.save(“pic.bmp”)对于动态图像的采集，只需要通过逐帧捕获图像，并连续地显示在屏幕上。下面的代码演示了摄像头的连续显示方法：

import SimpleCV as scvimport time cam = scv.Camera()display = scv.Display(resolution = (800, 600)) while display.isNotDone():    img = cam.getImage()img.save(display)代码中的Display模块会以窗口的形式显示，其大小通过resolution属性设定。将图片通过save()函数保存至display就会显示在窗口中。display.isNotDone()用来检测窗口是否被关闭，如果不关闭窗口程序将循环采集和显示摄像头图像。