精品|从AI环境搭建到各类算法实例实现

Moore8摩尔吧

学习地址：https://www.moore8.com/series/package/AI-vision?2

课程简介：

本课程主要实时讲解当今最新的AI算法（以计算机视觉方面为主），从linux安装，环境搭建（涉及到caffe，tensorflow，pytorch等），到实例讲解算法，实现图像分类、目标识别、风格迁移及超分辨率等案例应用，构建数据集来调整网络。除了学习算法知识，还可提升自我解决问题的能力。

讲师介绍：

黄宇杰，复旦大学博士，所在实验室为专用集成电路与系统国家重点实验室，研究方向：计算机视觉算法。在IEEE和的国际会议上发表论文五篇，获得国家奖学金，与蔡宇杰组队参加全国研究生创“芯”大赛获得一等奖，比赛作品为目标追踪算法的硬件加速器设计。

常见问题：

Q:如何申请免费试用PYNQ板卡？

A:仔细阅读PYNQ详细申请流程，填写提交"PYNQ报名申请表"！

Q:所有人都可以免费申请试用PYNQ吗？

A:购买本课或者“精品套餐|深度学习神经网络加速器与SOC芯片设计”或“【免费试用】基于PYNQ平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速”或者“AI课程精品套餐|神经网络的快速搭建训练到FPGA实现”4套课程中的任意一套，即可参与板卡试用申请。

Q:本课程是一个什么样的课程？涉及到的应用领域？

A:最新AI算法讲解实现课程，是一个提高自己AI算法能力的课程；计算机视觉的AI算法。

Q:和之前的AI初阶课相比有什么特别之处？

A:会讲解更加高级复杂的算法（不包含硬件实现部分），这是算法方面的进阶课程。

Q:课程中使用到的工具和设计软件是什么？

A:主要就是ubuntu系统下用tensorflow或者pytorch实现AI算法。

Q:课程总共多少节？是否有资料素材提供？

A:总计至少30节，会提供对应算法的论文、ppt、源码、vmware虚拟机安装包，ps：ubuntu系统镜像文件大家可以自行下载。

Q:课程中遇到问题怎么办？

A:报名的同学可添加微信：moore8-m，备注：摩尔吧昵称，拉你入群，与讲师直接沟通交流。