本课程以底层硬件为切入点进行神经网络加速器与SOC芯片设计，与高层次综合工具直接生成电路的方式不同，此课程是以主流、传统的方式进行芯片设计，因此更加关注于电路底层的细节（ 如每一个模块的功能、工作模式、效率、资源消耗等）。本课程将分为两个主要部分：SOC芯片设计基础与神经网络加速器设计，第二部分的课程依赖于第一部分的SOC设计基础。
第一部分以数字电路与硬件描述语言为出发点，讲述正确的模块设计方法、Verilog代码编写思路、模块间常用的通信模式以及“AXI4”总线协议，同时会对AXI4总线的开发、仿真、调试进行深入剖析，并以此为基础在FPGA开发板上完成SOC芯片设计。
第二部分从通用卷积神经网络对加速器的功能需求为出发点，定义了加速器所需支持的功能，划分加速器的功能模块。本课程将着眼于整个神经网络中运算量最大的功能——卷积运算，对卷积运算通路进行架构建模与分析，并进行模块的设计与验证工作。在FPGA上完成基本的功能验证后，会对硬件的性能进行测量与评估，进行性能评估时所使用的网络是VGG16。
金牌讲师：
蔡宇杰
多次参加电子设计竞赛、数学建模竞赛并获国家级奖项，以综合成绩100.72分从西安电子科技大学保送复旦大学微电子学院读研。在复旦期间荣获“华为企业奖学金”与全国研究生创“芯”大赛获得一等奖，同时有着丰富的实习经历。现已拿到大疆、华为等多家名企offer。
他的其它畅销课程：
课程特色：
网络上Verilog语法教程很多，但使用Verilog进行复杂模块设计、仿真方案、上板测试并且调试的教程却很稀少，通过HLS工具生成电路，你无法学习芯片电路底层知识，更难谈起“从底层对硬件进行优化”，可能连“工具产生的电路的瓶颈在哪、这个瓶颈如何导致、能否解决”都意识不到。对做实际工程、就业很不好，本课程将从硬件底层出发，你会对整个系统的工作模式、瓶颈、资源消耗等了如指掌。
本期课程内容：
待更新
适宜人群：
- 想学习数字芯片设计、FPGA开发；
- 对数字电路设计有一定基础、想对硬件电路底层进行更加深入的学习的同学。
通过本系列课的学习，你将收获：
- 数字电路的基本设计方法
- AXI4总线协议的开发、仿真与板级调试的方法
- SOC芯片的开发与板级调试的方法
- 从功能到架构的芯片设计方法
- 从“零”开始的人工智能嵌入式芯片的设计经验
| 
发表于 2019-2-25 10:23:14
/4 
