【角蜂鸟试用】物体检测

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    角蜂鸟物体检测是使用角蜂鸟在Python调用内置部署的SSD-Mobilenet物体检测卷积神经网络。检测器分析图片并找出目标的位置和尺寸

   在ObjectDetector目录下执行以下命令来启动


   ~/SungemSDK-Python/examples/apps/ObjectDetector$ python3 ObjectDetector.py

（角蜂鸟的资料里面目录可能写错了应该是上面的路径）（下面是错误路径 ，大家注意下）

~/SungemSDK/examples/apps/ObjectDetector$ python3 ObjectDetector.py



由于实验室光线较暗，角蜂鸟检测比较吃力，所以改为检测网上图片 ，如图所示
（个人一个小建议，希望角蜂鸟在现在基础上加一个小光源（可拆卸的），这样在较暗环境中会好很多）



在检测过程中也发现不少东西，比如角蜂鸟对于“猫”比较敏感



（角蜂鸟也是爱猫人士  ）

对于杯子不是特别敏感





其他方面又陆陆续续尝试了一下别的
但是由于角蜂鸟发热（本人比较心疼），就没怎么好好检测。


（用小风扇给他降温，怕我的角蜂鸟累坏）






最后总结一下，
1.角蜂鸟检测速度是没有问题的，非常快
2.角蜂鸟并不是所有东西都能检测出来（不过我相信以后的版本总有一天会的）
3.角蜂鸟检测类别为20个，具体类别请参考VOC数据库或从API中取得
4.有些东西角蜂鸟检测会很敏感，有些不是那么敏感


总的来说，角蜂鸟物体检测还是非常强大的。虽然有一些可以忽略的瑕疵