[角蜂鸟试用] 人脸检测模型 SSD-Mobilenet 的使用

独活草

  角蜂鸟套件的人脸检测模型做得很棒，上手也较容易，几行代码就搞定：
  大体步骤为：

1  #加载OpenCV、Numpy以及角蜂鸟HSAPI
import numpy as np, cv2, sys
sys.path.append('../../../')
import hsapi as hs

2 # 初始化角蜂鸟、设定内置加载模型

net = hs.HS('FaceDetector', zoom = True, verbose = 2, threshSSD=0.55)

注记：

• zoom: 如果为True，则输出图像为640*360，默认或者 false 则为1920*1080
• verbose: 0 时不输出任何信息、1 时输出设备和其他关键信息、2 时输出全部信息。
• threshSSD: 人脸检测阈值，范围为0-1， 提高阈值会减少错检但增加漏检，反之亦然。
  

3  # 加载图片
try:
        while True:
                result = net.run(None)#使用角蜂鸟内置摄像头时无需输入图像，此时参数为None
             #返回 result[0] 是图像矩阵，result[1]是检测结果；
             #result[1]包含三个信息： 1、检测目标类别---为0，表示检测出为：人脸.
                                                     2、检测置信度：范围为0-1, 值越高表示检测器越肯定.                                                                               3、人脸框的位置

                img = net.plotSSD(result) #数据的可视化处理
                cv2.imshow("Face Detector", img) #调用OpenCV函数显示图像
                cv2.waitKey(1) #刷新图像，时间为1ms
finally:
        net.quit()

完整代码见附件 FaceDetector_test_1.py.txt (385 Bytes, 下载次数: 1)

2018-8-29 11:55 上传

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另外提供了使用USB摄像头接在树莓派上的代码，见附件 FaceDetector_test_2.py.txt (535 Bytes, 下载次数: 1)

2018-8-29 11:55 上传

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初步测试发现： 1、角蜂鸟人脸检测效率挺高，准确率也较高；但是当用手挡住脸一点点，就检测不出人脸了；
                        2、拍后脑勺检测不出人脸；
                        3、拍侧面检测不出人脸

本来想写一个实时监测摄像头下人数的小程序，发现这样统计的人数也只能是个大概数，实际人数是大于或等于角蜂鸟检测到的人脸数的。