[征集/转载] TensorFlow 1.9 正式支持 Raspberry Pi

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文 / Pete Warden, 软件工程师

CC 摄影：osde8info

在 2015 年 TensorFlow 首次推出的时候， 我们希望它成为一个 “适合所有人的开源机器学习框架”。 要做到这一点，我们需要在大家正在使用的平台上尽可能多地运行。 我们长期以来一直支持 Linux，MacOS，Windows，iOS 和 Android，尽管许多贡献者付出了巨大努力，但在 Raspberry Pi 上运行 TensorFlow 还需要很多工作。 感谢与 Raspberry Pi  基金会的合作，我们现在很高兴地宣布，可以使用 Python 的 pip 包系统从预构建的二进制文件安装最新的 TensorFlow1.9 版本！ 如果你正在运行 Raspbian 9（stretch），你可以通过从终端运行这两个命令来安装：

1. sudo apt install libatlas-base-dev
   
2. pip3 install tensorflow

复制代码

之后，您可以在终端中运行 python3，并像在任何其他平台上一样使用 TensorFlow。 这里是一个简单的 hello world 示例：

1. # Python
   
2. import tensorflow as tf
   
3. tf.enable_eager_execution()
   
4. hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
   
5. print(hello)

复制代码

如果系统输出以下内容，那么你可以开始编写 TensorFlow 程序了：

1. Hello, TensorFlow!

复制代码

在 Raspberry Pi 上安装 TensorFlow 和故障排除，在 TensorFlow 网站有更多详细信息。

我们对此感到非常兴奋，因为许多创新开发人员会使用 Raspberry Pi，并且它还被广泛应用于教育领域，用以向人们介绍如何编程，因此使 TensorFlow 更易于安装将有助于向新的受众开放机器学习。 我们已经看到像 DonkeyCar 这样的平台使用 TensorFlow 和 Raspberry Pi 来制造自动驾驶玩具车。因为现在难度已经减少，我们迫不及待想要发现更多新的项目。

Raspberry Pi 项目的创始人 Eben Upton 说：“现代计算机教育涵盖基础和前瞻性主题至关重要。 考虑到这一点，我们非常高兴能与 Google 合作，将 TensorFlow 机器学习带入 Raspberry Pi 平台。 我们期待看到孩子们（所有年龄段）用它来创造新奇有趣的应用程序。” 我们完全同意！

我们希望看到更多教育材料和教程的出现，这将有助于更多的人在这种经济高效且灵活的设备上探索机器学习的无限可能。