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物体检测

SSD-Mobilenet 物体检测

本章为您介绍如何使用角蜂鸟在Python调用内置部署的SSD-Mobilenet物体检测卷积神经网络。

检测器分析图片并找出目标的位置和尺寸。

• 本教程基于Ubuntu 16.04系统
  

路径和文件

• 物体识别Python：SungemSDK/examples/python/ObjectDetector.py
• 模型文件：SungemSDK/examples/graphs/graph_object_SSD
  

物体检测 Object Detector

在python目录下执行以下命令来启动 物体检测 范例。

1. ~/SungemSDK/examples/python$ python3 ObjectDetector.py

复制代码

物体检测流程与人脸检测基本相同。检测类别为20个，具体类别请参考VOC数据库或从API中取得。

使用实例

1. * *****SSD [2]: Box values****** *
   
2. *        Box Name: chair         *
   
3. * 221 141 335 300 - w:114 h:159  *
   
4. *     Box Name: pottedplant      *
   
5. *  388 46 530 265 - w:142 h:219  *

复制代码

*截图和复制时之间的短暂延时导致图片与结果略微不符

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