本帖最后由 风之物语 于 2018-6-7 10:18 编辑
AIY Vision Kit是Google推出专为Raspberry Pi设计的扩充套件，不过这次的主题从语音辨识转变为影像辨识，使用者只需将AIY Vision Kit与Raspberry Pi Zero W安装在一起，就能够组合出具有影像辨识功能的迷你电脑。
人工智慧辅助的影像辨识系统 Google推行的AIY专案意思为Do-It-Yourself Artificial Intelligence（自造人工智慧），透过简单的感应器以及Raspberry Pi开发板，让创客也能自己动手做出具有人工智慧的物联网装置。
这次推出的Vision Kit套件功能着重于影像辨识，套件中最重要的元件就是搭载Intel MovidiusMA2450低功耗处理器的VisionBonnet主机板，特别的是这款处理器能够支援在装置上执行类神经网路模型运算，因此相当适合用于人工智慧领域。
在软体方面，Google提供了3种基于TensorFlow的类神经网路模型应用程式，第1种程式以MobileNets为基础，能够辨识数千种常见的物品，第2种则是用于进行人脸辨识并分析他们的表情，第3种程式可以用来区分人、猫、狗。
此外Google也提供模型的编译工具，使用者可以在工作站或云端伺服器上，透过TensorFlow自行训练模型，来强化辨识的功能。另一方面使用者也能够透过Python API改变彩色背光按键的颜色、喇叭的声音，以及存取4个GPIO端子。
Vision Kit套件的功能相当丰富，使用者也能自行开发各种功能，例如可以用来分辨多种动物与植物的品种，记录宠物的行动，记录车辆、访客的进出，或是能在有外人进入房间时发出警报。
▲Vision Kit套件维持以纸板做为外壳的传统。
▲Intel Movidius MA2450低功耗处理器能够提供影像辨识所需的运算能力。 ▲TensorFlow是个开源的机器学习函式库，能够用于人工智慧领域。 1小时完成组装 Vision Kit套件内容包含了VisionBonnet主机板、镜头组、硬纸板机壳、背光按键、蜂鸣器以及扣具、连接线等零件，使用者还需自行准备Raspberry Pi Zero W、Raspberry Pi Camera 2以及电源供应器、16GB以上Micro SD等物品。
Vision Kit的组装相当简单，首先需透过排线连接VisionBonnet与Raspberry Pi Zero W，然后一样以排线连接摄影机模组，并将它们安装于硬纸板框架内，最后再将按键、镜头等零件安装至正确位置即可。整体过程大约需要1个小时，由于不需要切割或焊接，所以组装手续相当安全。 ▲VisionBonnet与Raspberry Pi Zero W等2片主机板是透过排线连接。 ▲将装有作业系统的Micro SD卡插入Raspberry Pi Zero W就能开始运作了。
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发表于 2018-6-7 10:16:59
发表于 2018-6-7 10:23:39
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