三大场景，探索智慧出行未来之“芯”

智慧出行的主要应用场景包括：智能交通系统、无人驾驶汽车、出行服务创新等。该视频将从这三类场景切入，展示智慧出行在提高效率、提升安全性方面的巨大潜力，凸显芯片基石的重要作用。
智能交通系统利用先进的感知技术、数据分析和决策算法，实现对交通流量、交通信号灯、路况等进行实时监控和优化，提升交通效率和减少拥堵。例如，通过车辆与交通信号灯的互动，实现智能的信号控制，根据实时交通情况进行优化。这其中的关键芯片技术包括：传感器芯片、处理器芯片、通信芯片、微控制器、微处理器等等。共同实现了对交通流量的实时监控和优化，提高了交通效率并减少了拥堵。
无人驾驶汽车利用算力芯片、感知技术和人工智能算法，实现对环境的感知、决策和控制，实现自动驾驶。通过高精度地图、传感器和算法的协同工作，无人驾驶汽车可以在不需要人为干预的情况下安全地行驶。这个场景在未来有望实现更加安全、高效的交通系统。
智慧出行正在涌现出一系列创新服务，如自动驾驶出租车、智能车辆保险等。通过边缘计算、云计算、智能传感器、人工智能算法等实现更加智能、便捷的出行方式。

智慧医疗设备，核心芯片大起底

智慧医疗设备典型器件包括：MCU（心脏）、ADC（大脑）、传感器（感官）、运算放大器（神经末梢），医疗设备的高端化、智能化离不开这四大类核心芯片。
MCU是数据收集与控制执行的中心，相当于心脏；ADC芯片好比人脑，能将各类传感器（相当于手眼口鼻）感知和采集的电气信号转化成数字信号；作为拾取生命体征信息的“感官”，医用传感器延伸了医生的感觉器官，把定性的感觉扩展为定量的检测，是医用仪器、设备的关键器件；在模拟前端电路中，运算放大器是最关键的器件，选择低噪、高精、低功耗、低偏置电流的运算放大器，能直接影响产品测量结果的精准度，像神经末梢对人体信号进行感知和处理。