巨全，机器学习+人工智能资料（视频+文档）
本帖最后由 ky123 于 2018-4-10 17:54 编辑可依今天收集一波人工智能相关资料，感谢@博博1998小伙伴的分享，下面一大波视频全是他推荐。
有米有很全？简直棒棒哒！
其余小伙伴有资料也可以推荐，可依会继续更新进去。
吴恩达的机器学习教程，非常经典的教程。
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深度学习&机器学习资料包分享
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七月在线的python与人工智能最新视频
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践
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人工智能+Python基础班
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清华大学计算机系的网络课程：人工智能原理与人工智能导论
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人工智能北风3期
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炼数成金机器学习视频教程
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龙星计划_机器学习视频教程
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Spark MLlib 机器学习算法解析视频教程
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机器学习及其Matlab实现基础实践视频教程/BP神经网络/蚁群算法
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某智大数据3期——大数据+机器学习
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北风网人工智能 机器学习实战
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大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战
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无人驾驶视频教程
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提示：此教程是英文版，据说可以通过PotPlayer播放器播放，会有中文字幕，请自行下载
Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk（作为全球风险中积极因素和消极因素的人工智能）
来自：http://Intelligence.org
该白皮书的作者是 Eliezer Yudkowsky，其得到了 Machine Intelligence Research Institute 的赞助。这份白皮书研究了人工智能如果像现在这样继续高速发展可能在未来造成的多种后果。因为我们还不知道人工智能将向哪个方向发展，所以我们也不清楚其所带来的影响哪些是积极的、哪些是消极的；因此 Yudkowsky 同时研究了这两个方面。Eliezer Yudkowsky 是 Machine Intelligence Research Institute 的一位全职研究员，他住在加州的旧金山湾区。
Learning to Trust Artificial Intelligence Systems（学习信任人工智能系统）
来自：IBM
在这份白皮书中，我们可以看到我们总是会不得不面对新的先进技术，而且最终我们会认识到这些技术将能够以这样或那样的方式使我们的生活更好。这份白皮书认为人工智能（IBM 喜欢称其为「增强智能（augmented intelligence」）也是这样。人工智能将会越来越多地出现在我们的生活之中，我们会适应它，我们的生活也将因为它而变得更加美好。
这份人工智能白皮书的作者是 Guruduth Banavar 博士，他是 IBM 研究院的副院长以及认知计算部门的首席科学官。
Artificial Intelligence and Life in 2030（2030 年的人工智能与生活）
来自：斯坦福大学
这是一份人工智能如何影响人类、社区与社会的报告。该报告回顾了过去 100 年科技是如何造成影响的。它由斯坦福大学于今年 9 月份发布。注意，报告中也观察了人工智能对社会造成的挑战，比如经济与道德问题。
Extreme Automation and Connectivity: The Global, Regional, and Investment Implications of the Fourth Industrial Revolution
来自：瑞士联合银行为世界经济论坛
如果你想找人工智能白皮书，这是不可错过的一份。由全球接入互联网的连通性引发的「第四次工业革命」，生产线中大部分的自动化，加速这一进程的正是人工智能。
Disruption Ahead
来自：德勤
德勤联合 IBM 专门投入资源做了此份报告，让各种商业与个人能用到这一技术。在此白皮书中，你会学到他们如何做人工智能，期待的收获是什么，以及期待什么时候发生文中提到的里程碑。在读此报告时，你会学到大量 Watson 的工作机制以及目前是如何部署机器的。里面也有如今的使用案例。
Artificial Intelligence, Robotics, Privacy and Data Protection（人工智能、机器人、隐私和数据保护）
来自：欧盟
这个主题是欧盟在马拉喀什的一场会议上讨论的，此白皮书于今年 10 月发布，主题集中在随着人工智能和机器人的崛起，为什么开始讨论数据保护和隐私问题如此重要。因为这些计算机像超级计算机一样有着前所未有的能力，也因为随着技术进一步发展我们需要现在就开始考虑如何保护地球上每个人的数据与隐私。
Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence（稳健有益的人工智能的优先研究项）
来自：加州大学伯克利分校
此份白皮书是在人工智能研究的主题上你最应该阅读的白皮书之一，多位研究人员思考人工智能的哪些研究领域是对人类收益最大的，还解释了为什么。他们都给出了各自的理由，由可靠的科学以及各自的经验与观点所支撑。Stuart Russell 是加州大学伯克利分校计算机科学教授，也是工程系的 Smith-Zadeh 教授。Daniel Dewey 是 Open Philanthropy Project 的项目经理。Max Tegmark 是 MIT 的教授。
The New Wave of Artificial Intelligence（人工智能新浪潮）
来自：Evry
由 Evry 发布的此份白皮书是来教育读者为什么新的人工智能公司要通过升级旧的人工智能概念来进行变革？为什么它们要在众多产业使用人工智能技术创造全新的未来？观测为什么、什么时候来创造人工智能商业非常的重要，即使最后结果与旧商业一样，你也需要从头开始做人工智能。在你使用一项完全不同的技术时，整个流程是独一无二的。
涩沸 涩沸 虽然看不懂 但是觉得很厉害的样子:o:o:o 本帖最后由 手手挤挤 于 2018-3-29 17:08 编辑
挖槽，楼主牛逼好全好多
︶▔丶沉醉 发表于 2018-3-29 17:02
涩沸 涩沸 虽然看不懂 但是觉得很厉害的样子
我晚上看，你看不懂，我教你啊 手手挤挤 发表于 2018-3-29 17:07
挖槽，楼主牛逼好全好多
emmm，感谢分享的小伙伴博博1998.
有资料欢迎分享 参考和学习 感谢整理和分享 很好的资料:) 哇哦，可以可以，谢谢楼主 谢谢楼主无私分享！ ヅ忆雨思B↣ingい 发表于 2018-4-6 22:33
谢谢楼主无私分享！
嘿嘿，感谢分享者 博博1998 吧
早呀~
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