智慧水文站监测系统
当前，我国的水文监测主要通过人工站、自动站和遥感技术来实现。然而，这些监测手段存在不同程度的不稳定、不精准等问题，导致监测信息反应滞后、实时性差等不足之处。一、 基本功能概述本平台采用java语言 B/S架构开发包含GIS地图，集成流量各种常用模块，内置数据历史、站点管理、数据分析、站点图片、站点视频、预警处理、数据图表、数据报表、用户管理及巡检记录等功能，可以导出excle报表，满足用户所有需求，同时内置大量图表页面，实现数据可视化，方便用户直观的查看数据信息，同时内置流量等多种预警设置；二、.水文数据流通和应用效率低目前，由于各监测站点的数据流通局限性，部分水文数据无法快速共享和传递。同时，虽然我国在水资源管理方面已经建设了相对完善的信息系统，但对于数据的处理和挖掘方面缺乏相关的专业人员，导致水文数据应用效率不高。我国目前的水文管理机制和工作流程还比较传统，难以适应信息化时代的需求。在各级部门之间，缺乏信息共享、数据交换互通等基本要素，导致管理效率不高等问题。
三、方案建设1.建设智能监测
针对目前我国水文监测存在的问题，提高监测站点的操作稳定性等问题，可以通过建设智能监测站点来实现。智能化的监测站点应该具备自动控制和远程监测等功能，不仅可以实现智能判断和数据自动传输等特点，还能够提高水文监测的入口精度和实时性。
具体做法:
(1)建设智能监测站点:监测站点应该具备数据采集、数据分析、数据存储等功能，并且能够实现自动控制和远程传输等特点。
(2)构建智能化监测系统:建设针对不同应用场景的智能化监测系统，实现多站点信息的汇集录入和实时监控等功能，提高数据的稳定性和精度。
2.实现水文数据共享平台
为了提高水文数据的共享、交换和互联互通性，需要建设水文数据共享平台。数据平台应该能够集成各类数据源，包括监测站点、遥感数据等来源，并提供多种数据共享方式和数据查询接口。
具体做法:
(1)建设数据管理中心:建设数据管理中心，实现对各类数据源的管理、维护、更新等任务，并提供数据归档备份、数据分发等功能。
(2)构建数据交换协议:制定数据交换协议，实现数据在站点之间的互通，确保数据能够迅速传输，准确反映当前动态。
(3)建设数据共享平台:建设开放的数据共享平台，便于政府部门科研机构和企业等机构共享数据。
3.建设水文数据分析平台
水文数据分析平台是建立在数据共享平台基础之上的，能够为各方提供数据分析、处理和挖掘等功能，方便用户进行数据实时分析、统计。
页:
[1]