基于NVIDIA CUDA内核打造，NVIDIA Jetson Nano模块以前所未有的尺寸、功耗和成本提供了高达472 GFLOPS的加速计算能力。Jetson nano本地支持所有类型的AI模型和流行的AI框架，例如TensorFlow、PyTorch和MxNet。这使Jetson nano成为开发面向大众市场的AI产品（如AIIoT网关、智能网络录像机/摄像机、消费机器人和光学检查系统）的理想平台。

NVIDIA Jetson Nano模块由配备4GB内存的NVIDIA Maxwell GPU提供支持，可实时处理高分辨率输入。它具有性能、功耗优势和丰富的IO接口，从高速的CSI和PCIe到低速的I2C和GPIO。该模块还可以支持多套传感器，从而以低至5W的功耗实现各种应用。

Jetson Nano由NVIDIA JetPack提供支持，包括板级支持包（BSP）、Linux OS、NVIDIACUDA、cuDNN和TensorRT软件库，用于深度学习、计算机视觉、GPU计算和多媒体处理等。全面的软件堆栈使AI在机器上的部署速度更快，降低系统复杂性并缩短上市时间。

整个NVIDIA Jetson产品系列都使用相同的JetPack SDK，并且与NVIDIA全球领先的AI平台完全兼容，用于培训和部署AI软件。