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概述：
毫无疑问，苹果 A11 Bionic 是如今最好的智能手机处理器。不过，英特尔的 Myriad X Vision Processing Unit（VPU）更让人印象深刻；
Movidius 公司最初将 Myriad1 设计为智能手机和其他移动设备的协处理器，而现在 Myriad X 是独立式的，且是一个具有神经计算能力的处理器；
Myriad X 能给机器人、汽车、无人机、监控摄像机、单反相机、消费级录像机和电视等电子产品带来人工智能；
英特尔目前只是在桌面和服务器处理器行业占据主导地位，Myriad X 可能是英特尔主导人工智能行业的赌注；
与同行业相比，英特尔还有价格上的优势。
苹果 A11 Bionic SoC 有着非常杰出的 benchmark 分数，然而我认为英特尔的 Myriad X VPU 未来更具潜力。英特尔子公司 Movidus 最初设计了第一个 Myriad VPU，作为智能手机和其他移动设备的协处理器。Myriad X 现在变成了一款独立处理器，而且具有专用的神经计算引擎。
与 A11 Bionic 不同的是，Myriad X 这样的 VPU 能给不同类别的消费电子（不仅仅是智能手机和平板电脑）带来深度学习和人工智能功能。也与特斯拉的 NVIDIA GPU 不一样，Myriad X 不仅是数据中心层面，而是能处理深度学习任务。Myriad X 是带有相机的消费电子的人工智能处理器。
Myriad X 的未来潜力
不得不说，英特尔目前仅仅在台式 PC 和服务器处理器方面有优势，在移动设备应用处理器方面已经被 ARM 处理器支配。不仅如此，ARM 的 SoC 在也视为能够最好驾驭物联网的处理器，而这些也迫使英特尔必须去部署物联网处理器相关市场。
不过，基于 RISC 的 Myriad X VPU 将会是英特尔在物联网设备方面最佳的选择。它具有视觉处理能力和能够从视觉捕获的数据中的学习能力，这些能让 Myriad X 运用到监控摄像头、无人机、单反相机 / 摄像机、全自动或半自动驾驶汽车、视频聊天设备、家用 / 工业机器人、智能手机、计算机和智能电视等产品、面部识别和手势控制能用来控制电脑和移动设备，不仅是智能电视机。
目前 Myriad X 能给英特尔带来多少经济收益还无法量化，不过市场调查公司 Jon Peddie Research（JPR）曾表示，VPU 和卷积神经网络（CNN）将会是下一个超级计算机。英特尔之所以收购 Movidius，是因为它意识到专用 VPU 对机器学习和深度学习来说非常重要。
像英特尔 Myriad X 这样的 VPU 正处于物联网和深度学习的十字路口。
Myriad X 的长期增长潜力得力于它在消费级 / 商业无人驾驶的潜在实力，据预测，无人机行业到 2021 年将会有 120 亿美元以上的销售额。
全球快速增长的监控 / 摄像机市场也给了 Myriad X VPU 深度学习巨大的机会。GoldStein Research 机构估算去年全球监控市场价值为 313.7 亿美元，到 2024 年预计增长到 768.4 亿美元，平均年复合增长率为 15.04%。
家庭和企业的安全可以从人工智能相机中受益，这些保护人员和财产安全的背后则离不开专用神经计算引擎 VPU 的行为分析和面部识别功能。
英特尔是数据中心处理器的主要供应商（99%的市场份额）。Myriad X 还可以帮助它成为 VSaaS（视频监控即服务）云运营商的主要芯片供应商。鹰眼网络列出了 11 个视频监控正在往云端转移的原因。因此，Myriad X 将会是 VSaaS 的非常及时的产品。
下图是 VSaaS 为什么会向视频监控发展的原因部分截图。英特尔的至强处理器可以运行数据中心服务器，而 Movidius 的 Myriad X 则针对 VSaaS 进行全天候监视任务。
结论
基于 ARM 芯片的制造商（如高通、苹果）可以主导智能移动设备处理器市场，而英特尔则可以在 VPU 早期处于领导地位。据我所知，Movidius 是唯一一家纯粹的 VPU 公司，其早期的优势可以让英特尔而成为自动驾驶汽车、无人机和机器人的 VPU 芯片供应商。
英特尔 X86 处理器也处在一个舒适区，在未来几年，英特尔还会继续保持半导体行业的竞争优势。
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