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  • 理想汽车的智能驾驶为什么迭代如此之快?
    理想汽车的智能驾驶为什么迭代如此之快?
    理想的AI talk从传播来看是非常成功的,如果说第一天讲硅基家人和理想同学有一些抽象的话,那么这次围绕智能驾驶,这个车企争夺市场份额和提升用户体验的核心战场,理想非常具体地解释了整个迭代的路径。
  • 自动驾驶,世界模型是唯一解?
    自动驾驶,世界模型是唯一解?
    在前一篇文章《开炒VLA,“端到端”过气了?》里,我们了解到一个新的概念“世界模型”。按照目前行业的理解,“端到端”的尽头,就是世界模型。因为,自动驾驶光有端到端还不够。端到端的“黑盒子”特性,导致上限提高的同时拉低下限,存在“跷跷板效应”。无穷无尽的Corner Case,写不完的代码。就像我那篇文章说的,《“端到端”求L4,无异缘木求鱼》。
  • 开炒VLA,“端到端”过气了?
    开炒VLA,“端到端”过气了?
    端到端2.0时代,会“嗖”地一下来了?2024年,智驾领域最热的词,就是“端到端”。甚至,到了不聊端到端都没法出门的程度。不过,在这个光速迭代的智能电动化时代,“端到端”会被迭代替掉,也是可想而知的。于是,VLM、VLA、世界模型……概念涌现,被誉为“端到端2.0”的VLA(Vision-Language-Action Model,视觉-语言-动作模型)闪亮登场。
  • 车企淘汰,自有节奏
    车企淘汰,自有节奏
    临近2024年年底,汽车产业又即将绕过新一圈年轮。如果认真书写这一年的车企年终总结可以发现,有车企在这一年中迈入新的发展阶段,有车企或向上求突破或向下沉,同样也有不少车企在这一年中步履维艰、竭力求生。
  • 产业丨比亚迪加码AI和大模型投入,目标“整车智能”
    产业丨比亚迪加码AI和大模型投入,目标“整车智能”
    随着大模型技术的应用于汽车,智能驾驶技术进入了数据驱动的发展阶段,竞争的关键在于高质量的数据和训练计算能力,这也将进一步降低智能驾驶技术的成本。到2027年,整车智能驾驶系统在整车成本中的占比将从目前的约10%迅速下降至5%以下。
  • 高通骁龙「上车」近十年,如何从被质疑到被追捧?
    高通骁龙「上车」近十年,如何从被质疑到被追捧?
    从试水,到被追捧,再到被挑战,高通跨界汽车市场经历了什么?六年前的10月8日,理想汽车的首场新车发布吸引了全行业的关注。80后创始人李想发布了一款突破传统的增程式电动SUV理想One,“冰箱、彩电、大沙发”的全新座舱体验让消费者眼前一亮,高通骁龙座舱芯片也首次成为了汽车发布会上的技术亮点。已经是旗舰手机标配的高通骁龙,此时在汽车市场刚刚开始崭露头角。
  • 自动驾驶域控研究:One board/One Chip方案将对汽车供应链产生深远影响
    自动驾驶域控研究:One board/One Chip方案将对汽车供应链产生深远影响
    佐思汽研数据显示,2024年1-9月,国内市场(不含进出口)乘用车前装标配智驾域控制器已达到225.4万套。2023年以来,自动驾驶域控渗透率逐月大幅上升,2024年9月自动驾驶域控渗透率已达到17.4%,而去年同期仅为8.61%。
  • 美国自动驾驶监管“转向”:Robotaxi 迈向普及之路?
    美国自动驾驶监管“转向”:Robotaxi 迈向普及之路?
    美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)提出了“自动驾驶车辆安全、透明度和评估计划”(ADS-equipped Vehicle Safety, Transparency, and Evaluation Program,简称 AV STEP),通过更灵活的监管框架推动自动驾驶技术负责任地发展。
  • 2025智驾排位赛,这家传统车企强势“卡位”
    2025智驾排位赛,这家传统车企强势“卡位”
    高速与城市NOA功能作为智能驾驶量产的前沿高地,历经过去两年的高速发展,在终端市场已经初具规模。据盖世汽车研究院最新统计数据显示,今年前10个月,国内市场NOA标配规模已经超过100万套,其中高速NOA渗透率为7.1%,城市NOA渗透率为1.3%。
  • 盖世汽车研究院:电子后视镜蓝海市场释放,助力座舱功能智能化水平提升
    盖世汽车研究院:电子后视镜蓝海市场释放,助力座舱功能智能化水平提升
    智能座舱作为承载人机共驾的空间场景,人机交互的多样性和驾驶安全性成为企业产品创新的重点领域,电子后视镜便是近些年涌现的重要智能座舱产品之一。伴随汽车行业智能化的程度不断加深,汽车电子后视镜的技术也趋于成熟,并随着近年来行业监管政策放开,电子后视镜行业迎来巨大的发展机遇。
  • Robotaxi2024年度格局报告
    Robotaxi2024年度格局报告
    2024,Robotaxi发展到哪一步了?这一年,端到端重塑自动驾驶,马斯克点燃Robotaxi。Robotaxi再度站上浪潮之巅,掀起资本热潮,独角兽相继敲钟上市,行业头雁狂揽400亿巨额融资。无人驾驶技术走向成熟,科幻照进现实,Robotaxi驶进大街小巷,成为饭桌上的热点话题。人们关注,人们好奇,到底什么是Robotaxi?Robotaxi火了,为什么是现在?
  • 94亿元!上海这家独角兽再获融资
    94亿元!上海这家独角兽再获融资
    近日,智己汽车宣布顺利完成B1轮股权融资,整体B轮融资共募集资金94亿元。本轮融资由国有投资机构和市场化投资机构继续加持。此次募集的资金将用于数字智能底盘、线控转向、智能驾驶等核心技术的研发投入并加快新产品的推出。
  • 康谋分享 | 如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战?
    康谋分享 | 如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战?
    如何有效处理ADAS/AD海量数据并从中获得见解?IVEX数据处理流程可自动从原始传感器数据等输入中识别出值得关注的事件和场景,推动数据高效低成本处理,助力开发测试!
  • 自动驾驶将开闸放水!美国NHTSA提出ADS车辆国家计划
    自动驾驶将开闸放水!美国NHTSA提出ADS车辆国家计划
    美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)将放宽允许完全无人驾驶汽车的规定,但企业需要提供数据。NHTSA希望部署自动驾驶汽车的公司共享有关运营的数据,以增强其在自动驾驶汽车道路安全方面的专业知识。·拟议规则称为配备ADS的车辆安全、透明度和评估计划,也称为AV STEP。
  • 八年时间,小马智行讲述如何成长为“中国版Waymo”
    八年时间,小马智行讲述如何成长为“中国版Waymo”
    12月24日,小马智行举行Robotaxi媒体沟通会,小马智行副总裁、Robotaxi业务负责人张宁与小马智行副总裁、广州公司总经理莫璐怡用八个故事,串联了小马智行创业八年心路历程,并一步步成长为“中国版Waymo”。张宁表示,对于小马智行来说,IPO绝对不是终点,只一个小的milestone(里程碑),2025年,小马智行将向外证明,L4大规模商业化落地是可行的。
  • XBLW/芯伯乐产品应用在户外存储电源上的开发设计
    运算放大器的增益由反馈电阻R47和输入电阻R46、R50的比值决定,电路中的+3V Vref通过R55和C49提供稳定的参考电压,滤波电容C48、C46和C88用于平滑电源电压和滤除输入信号中的高频噪声,确保运算放大器接收到的电压信号稳定。稳压器稳定降至5V,输出滤波电容(C2、C53)用于平滑电压,减少电源噪声,确保输出电压的稳定性。C47电容用于电源去耦,稳定电压。为了保护电路,设计中包含了光耦合器(OP1和OP2)和瞬态电压抑制二极管(ZD1、ZD2和ZD3),以隔离接收和发送电路,并防止电压尖峰。
  • 未来五年,汽车产业将呈现哪些颠覆性变化?
    未来五年,汽车产业将呈现哪些颠覆性变化?
    汽车产业正在加速变化和重塑,如何把握新的发展形势并科学应对,是企业需要深度思考的问题。日前,中国电动汽车百人会发布研报《汽车产业趋势性结构性变革与大型汽车企业发展战略》,详细剖析了全球汽车产业趋势性结构性变革趋势。
  • Arm 驱动汽车未来,全面考量功能安全关键性
    Arm 驱动汽车未来,全面考量功能安全关键性
    随着消费者对更安全、更智能且高度网联的汽车需求日益增长,汽车行业正经历快速变化。同时,由于自动驾驶、电动汽车以及先进驾驶辅助系统 (ADAS) 的兴起,汽车系统的整体复杂性显著增加。行业必须应对这些新的安全挑战,在提供优质驾驶体验的同时确保最终用户的安全。 什么是功能安全? 功能安全对于确保系统在响应输入时能够正确运行至关重要,尤其在汽车和工业物联网领域。它通过采用严格的流程和标准,在降低残余风险
  • 特斯拉也要造激光雷达?激光雷达和纯视觉并不矛盾
    特斯拉也要造激光雷达?激光雷达和纯视觉并不矛盾
    大部分人都将激光雷达与纯视觉对立起来,实际上Flash固态激光雷达可以视为纯视觉的一种,它还有另外一个名字,就是3D 相机,只不过相对传统摄像机,它的像素过于稀疏了。激光雷达也可以是纯视觉系统中传感器的一员,Flash激光雷达一般是全局快门型,与传统摄像头的区别是,它主动发射激光,接收反射回来的光,可以用TDC得到点云,也可以根据光强得到强度信息即灰度图像,也可以是带深度信息的3D图像。
  • 车企盈利的关键在哪?
    车企盈利的关键在哪?
    目前,A股287家汽车行业上市公司2024年半年报全部披露完毕,上半年合计实现营业收入1.79万亿元,同比增长7.46%;合计实现归母净利润783.07亿元,同比增长15.51%。当前中国新能源汽车市场正处于多元化和变革的时期。传统车企的复苏、跨国品牌的转型困境以及造车新势力的崛起,共同构成了这个市场的复杂的局面。

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