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张量处理器(英语:tensor processing unit,缩写:TPU)是Google为机器学习定制的专用芯片(ASIC),专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。

张量处理器(英语:tensor processing unit,缩写:TPU)是Google为机器学习定制的专用芯片(ASIC),专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。收起

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  • 3nm赛道,挤满了ASIC芯片
    作者:九林 最近,市场关注的两家ASIC企业都发布了自家的财报。 博通2025财年第一季度财报显示,营收149.16亿美元,同比增长25%,净利润55.03亿美元,同比增长315%。其中,第一季度与AI有关的收入同比增长77%至41亿美元。 Marvell预计第一财季销售额约为18.8亿美元,同比增长27%。其中,AI业务收入达7亿美元左右,主要是亚马逊等客户定制ASIC等产品需求增长的带动。 A
    3nm赛道,挤满了ASIC芯片
  • 强攻GPU,TPU芯片一夜蹿红
    自ChatGPT爆火之后,AI大模型的研发层出不穷,而在这场“百模大战”激战正酣之际,美国芯片公司英伟达却凭借其GPU在大模型计算中的出色发挥赚得盆满钵满。
    强攻GPU,TPU芯片一夜蹿红
  • 围攻英伟达,三大巨头的芯片再出招!
    替换英伟达,甚至说干掉英伟达已经不是什么新鲜事了。凭借其GPU的领先优势,英伟达过去几年炙手可热,乘着ChatGPT热潮,公司的市值从今年年初至今更是大涨了93.6%,过去五年的涨幅更是达到惊人的385%。虽然GPU是英伟达的最重要倚仗,但这绝不是美国芯片“当红炸子鸡”的唯一武器。
  • 落实“人工智能+”,人工智能芯片标准化是关键
    人工智能热潮正在席卷各行各业,无论是自动驾驶、物联网、智能硬件、智能家居等新兴产业,还是安防、医疗、矿山等传统业态,都开始频繁接触人工智能。“人工智能+”的概念正在落到实处。
  • 利用AI可在6小时内设计出芯片?谷歌再曝黑科技
    近日,Google AI 负责人Jeff Dean和谷歌研究部门声称可以平均在 6 个小时内完成芯片的设计。    
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    2020/04/28